COVID-19 東京都の感染者数プロファイルの解析 ［7月7日］

COVID-19 東京都の感染者数プロファイルの解析

［7月7日］

Profile analyses of COVID-19 affected numbers in Tokyo [July 7, 2020]

本日7月7日発表分のデータの解析結果です。東京都発表の確定日別のデータは7月6日までの106名でした。そのうち，7月6日は感染数が71名と少なくなっていますが，7月5日は90名，4日は129名へと増えました。

7月5日と6日分の感染者数が少なかったため，矢印で示す"τ×平均2"値は小さくなりました。いわゆる"夜の街"が最近の感染者の4割程度との指摘があります。"夜の街"の影響が少なくなると値が0.3よりも小さくなると思われ，この傾向が続いて欲しいものです。

計算，理論，説明などは，7月2日分（7月3日にアップ）をご覧ください。改訂してあります。

"τ×平均2"の値が，"τ×増加率"よりも小さい（下方の）時は収束の傾向（実効再生産数が減少），大きい（上方の）時はいっそう拡大の傾向（実効再生産数が増大）を意味しています。なお，"τ×増加率"自体も日々のデータに応じた最適化により，更新されていることにご注意ください。

これまでの傾向から，最近の"τ×増加率"も大きくなっています。5月28日頃の"τ×平均2"が大きくなっていますが，分母となるこの頃の累計数が最適化に伴って小さくなったためです。プロファイルの初期は分母が小さいため，比較的変動が目立ちます。なお，本日分の図では，分子の感染者数から別の関数プロファイルから計算される寄与を差し引いて，改良しています。もちろん，同じ時期の"τ×平均1"も同様に対応しています。

7月7日発表の東京都の確定日別データ（7月6日まで）に基づいています（図は改良版）。