COVID-19 東京都の感染者数プロファイルの解析 [7月4日]

COVID-19 東京都の感染者数プロファイルの解析

［7月4日］

Profile analyses of COVID-19 affected numbers in Tokyo [July 4, 2020]

本日7月4日発表分のデータの解析結果（改訂版）です。東京都発表の確定日別のデータは7月3日までで，その前の数日分も更新（増加）となっています。

計算，理論，説明などは，7月2日分（7月3日にアップ）をご覧ください。

矢印で示す"τ×平均2"に注目です。この値が，"τ×増加率"よりも小さい（下方の）時は収束の傾向（実効再生産数が減少），大きい（上方の）時はいっそう拡大の傾向（実効再生産数が増大）を意味しています。ここでは，感染能を保持する期間（τ: tau）を7日間としています。なお，"増加率"自体も日々のデータに応じた最適化により、更新されていることにご注意ください。

"τ×平均"は採用しているモデルにはほとんど依存しない，感染プロファイルに固有の指標です。最新の"τ×平均2"を最近の傾向と比較するため，"τ×平均1"の3月19日から25日までの値もグラフに示しました。上昇傾向が続いてから折れ曲がると，新しい局面となったと考えることができます。ここ3日間の大きな値が，6月11日の頃のように一時的なものか，それとも新たな局面を示唆するのかに注目です。

"K値を厳密に取扱う"で明らかにしたように，7日間の時間遅れの特性のため，K値は"τ×平均2"を遅れて追随するものとなっていて，ここ数日間の増加の傾向をあまり反映していません。やはり本ブログのような使用（多分に他の多くの目的）には向いていないようです。

7月4日発表の東京都発表の確定日別データ（7月3日まで）に基づいています（改訂版）。