COVID-19 大阪府の感染者数プロファイルの解析 ［7月30日］

COVID-19 大阪府の感染者数プロファイルの解析

［7月30日］

Profile analyses of COVID-19 affected numbers in Osaka Pref. [July 30, 2020]

大阪府でのCOVID-19の感染者数（大阪府発表，7月30日現在）の累計値を，ロジスティック関数への最適化で解析しました。

感染者数の累計値は，"累計obs'"が1となるように最新の値(最大値)で除し，同様に計算値も除して"累計calc'"としてグラフに示しています。日別の感染者数は棒グラフの"日別obs"で，大きく変動しています。綠の実線の"日別calc"は計算値で，これらをよく追随しています。

"τ×増加率"は関数から得られる実効再生産数に相当する値（独自に定義しています），"τ×平均"は日別感染者数から算出される実効再生産数の相当値です。計算モデルが妥当ならば，累計数が増えるにしたがって"τ×平均"は"τ×増加率"に近づきます。第1波ではこの様子がよく顕れています。第2波の現在の値は0.67程度と依然として大きな値です。

プロファイルの初期の頃の"τ×増加率"に１を加えた数が基本再生産数に対応し，第1波はおよそ1.9で，第2波も1.9程度で東京都や日本国内の値よりもかなり大きい値です。第2波は急峻に感染が拡大していて，これは第2波の最終的な累計感染者数が第1波の4倍以上と見積もられているためです（変曲点の前では，誤差が大きく，精度は十分ではありません）。

実効再生産数が基本再生産数の半分になると，変曲点（日別感染者数のピーク）になります。第2波では0.45に相当しますが，まだまだ先のようです。

7月30日までの大阪府の感染者数の累計データに基づいています [クリックで拡大]

Data Source: 大阪モデル モニタリング指標の状況 http://www.pref.osaka.lg.jp/iryo/osakakansensho/corona_model.html
　

"τ×平均2"が，"τ×増加率"よりも小さい（下方の）時は収束の傾向（実効再生産数が減少），大きい（上方の）時はいっそう拡大の傾向（実効再生産数が増大）を意味しています。なお，"τ×増加率"自体も日々のデータに応じた最適化により，更新されていることにご注意ください。

計算モデルとグラフの見方は，"COVID-19 感染者数プロファイルの計算モデルと見方"
(https://ysatow.blogspot.com/2020/07/covid-19_23.html)
をご覧下さい。