COVID-19 大阪府の感染者数プロファイルの解析 ［8月10日］

COVID-19 大阪府の感染者数プロファイルの解析

［8月10日］

Profile analyses of COVID-19 affected numbers in Osaka Pref. [August 10th, 2020]

大阪府でのCOVID-19の感染者数（大阪府発表，8月10日現在）の累計値を，ロジスティック関数への最適化で解析しました。

第2波は急峻に感染が拡大していましたが，8月2日に変曲点（日別感染者数のピーク）に達しました。8日のブログの結果の後も，実効再生産数は急峻かつほぼ直線的に小さくなっています。感染の収束の傾向がこれまでと同じように経過すると，8月下旬には日別の感染者数は20人を切ります。
 

解析については本ブログの"COVID-19 感染者数プロファイルの計算モデルと見方"のページをご覧ください。CompartmentモデルのSIRDモデルへの対応付けについては"COVID-19 感染者数プロファイルの概形"をご覧ください。

感染者数の累計値は，"累計obs'"が1となるように最新の値(最大値)で除し，同様に計算値も除して"累計calc'"としてグラフに示しています。日別の感染者数は棒グラフの"日別obs"で，大きく変動していますが，綠の実線の"日別calc"は計算値です。
 
プロファイルの初期の頃の"τ×増加率"に１を加えた数が基本再生産数に対応し，第1波はおよそ1.9，第2波は2.0です。東京都の第2波はおよそ1.5ですので，かなり大きい値です。
 

大阪府の感染者数の累計データ(8月10日まで)に基づいています [クリックで拡大]

Data Source: 大阪モデル モニタリング指標の状況 http://www.pref.osaka.lg.jp/iryo/osakakansensho/corona_model.html
　

"τ×平均2"が，"τ×増加率"よりも小さい（下方の）時は収束の傾向（実効再生産数が減少），大きい（上方の）時はいっそう拡大の傾向（実効再生産数が増大）を意味しています。なお，"τ×増加率"自体も日々のデータに応じた最適化により，更新されていることにご注意ください。