COVID-19感染者数の今後の推移の予測 （日本と東京）

COVID-19感染者数の今後の推移の予測 （日本と東京）

（2020年5月18日）

Logistic Growth Estimations for COVID-19 Pandemic in Tokyo and in Japan

(As of May 18, 2020)

あくまでも目安として，新型コロナウイルス感染症COVID-19の感染者数の推移を，ロジステック関数を用いて，今後を計算してみました。

今日は何人，それでは明日は? 1週間後は...?
気になり，話題にも上がるでしょう。
以下は，計算結果の検証を目的とし，将来をなんら保証するものではありません。

日本国内の感染者数

次のグラフは，4月30日までの日本国内の感染者数のデータだけを用いて，5月31日までの関数の計算値をプロットしたものです。棒グラフは，5月1日の後に報告された感染者数です。

感染者数は，曜日，休日などの状況や，報告から報道までの時間などに依存して，かなりの偏りがあります。それでも，4月30日時点での関数は，これまで（5月17日）のデータをよく反映していると私は考えます。

　

Fig.1. 日本の感染者数の予測

Data source：
感染者数は朝日新聞に掲載されている国内の感染者数
"日本の感染収束傾向も4月下旬には推測できた?"ページの4月30日の関数パラメータ
　

図3は，5月18日から6月3日までの感染者数（うすい黄色の棒グラフ）を書き加えたものです。

緑の線の計算値を上回る数の感染者数を見ることができます。これらの増加傾向は新たな感染パターンの発生を示唆します。

Fig. 3. 日本の感染者数の増加傾向

東京都の感染者数

東京都の日別の感染者数を，最新（5月16日）の確定日別の感染者数のデータを用いて，5月31日までの関数の計算値をプロットしました。棒グラフは報告された感染者数です。

報告数には偏りがある，比較的に小規模なクラスターの発生があった，今後も偏りと発生がありうることに留意して，推移を見ていこうと思います。
　

Fig. 2. 東京都の感染者数の予測

Data source：
感染者数は東京都公開データ https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/の確定日別のデータ
"東京都の感染収束傾向は4月下旬には推測できた?"ページの最新の日別clacの関数パラメータ
　

図4は，5月17日から6月3日までの感染者数（うすい黄色の棒グラフ）を書き加えたものです（5月16日の感染者数は発表が後日修正され，図4では修正後のものです）。赤い線の計算値を上回る数の感染者数を見ることができます。これら増加傾向が新たな感染パターンの発生を示唆したことから，第2波の感染者数プロファイルを導入しました。

6月18日までの感染者数データを用いて第2波の感染者数への寄与を計算したものが修正値です。第1波の計算値に修正値を加えたものが更新値です。このグラフから，5月16日時点での計算値はその後の経過をよく説明しており，第2波の到来を予測できるものであることが判ります。また，第2波の修正値も妥当なことが判ります。

　

Fig. 4. 東京都の感染者数の増加傾向と第2波プロファイルの導入